Datenmodellierung

              Um Redundanz zu verhindern wurden Daten als eigenes Organisationselement behandelt und in eigene Datenbanksysteme gespeichert. Redundante Daten verursachen nicht nur höhere Speicherungskosten, sondern auch einen höheren Wartungsaufwand und erschweren die Datensicherung.   Das Entity-Relationship-Modell (ERM)   Wichtig hierfür sind die Entities und die Beziehungstypen. Entitytypen sind (Hauptwörter) zB Kunden, Lieferanten, Artikel usw. und werden als Rechteck im Diagramm dargestellt. Die Beziehungstypen (Relationship) sind logische Verknüpfungen zwischen 2 oder mehreren Entitytypen und werden als Rauten dargestellt.

Beispiele hierfür wären (Zeitwörter) verkaufen, liefern oder malen.   Entitytypen und Beziehungstypen weisen Eigenschaften auf, die man als Attribute bezeichnet werden. Schlüsselattribute nehmen eine besondere Stellung ein, da sie nur einmal vorkommen dürfen (zB Artikelnummer) und werden auch als Primärschlüssel bezeichnet. Wird der Primärschlüssel in einem weiteren Entity benötigt, so ist er dort ein Fremdschlüssel (Sekundärschlüssel).   Die Beziehungstypen werden nur bei einer M:N-Beziehung als eigene Tabellen benötigt und können somit bei 1:1-, 1:N- und N:1-Beziehungen weggelassen werden. Bei 1:N- bzw N:1-Konnektivitäten enthält die N-Relation den Primärschlüssel der 1-Relation als Fremdschlüssel.

Bei 1:1 ist es egal welche Relation den Sekundärschlüssel erhält.   Datenbank-Design   Zuerst werden alle notwendigen Daten gesammelt. Was notwendig ist, entscheidet der Anwender aufgrund seiner Anforderungen an die Information. Danach muss jeder Eigenschaft ein eindeutiger Name, ein Attribut, zugeordnet werden. Dies muss für jeden Entitytyp durchgeführt werden. Abschließend muss jedes Attribut auf seine Zerlegbarkeit geprüft werden und wenn es das ist, auch zerlegt werden (zB Adresse in PLZ, Ort und Straße).

  Im Relationenmodell werden die Daten in Relationen (Tabellen) gesammelt. Die allgemeine Form der Notierung einer Relation ist:   RELATION (Primärschlüssel, Attribut 1, Attribut 2, .....

.)           Merkmale : jede Relation ist zweidimensional (Spalten und Zeilen) die Spalten entsprechen den Attributen die Zeilen entsprechen den Objekten jeder Kreuzungspunkt enthält mindestens und höchstens einen Wert   Die Daten müssen Redundanzfreiheit und Konsistenz aufweisen. Dies bedeutet, dass es keine Mehrfachspeicherungen bzw keine unterschiedlichen Daten geben darf.   Normalisieren von Relationen   Es gibt mehrere Stufen auf dem Weg zu einer normalisierten Relation:   Unnormalisierte Relation An einem Kreuzungspunkt von Zeile und Spalte steht mehr als ein Wert. Erste Normalform Es steht nur ein Wert an einem Kruzungspunkt. Zweite Normalform Relation ist in 1.

Normalform und jedes Attribut ist funktional vom Primärschlüssel abhängig. Dritte Normalform Relation ist in 2. Normalform und jedes Attribut nicht transitiv vom Primärschlüssel abhängig ist. (transitiv: nicht direkt vom Prims. abhängig, sondern von Attribut zB der Ort ist von PLZ abhängig und nicht von Prims. Þ eigene Relation) Boyce Codd Normalform (BCNF) Seite 15 im IV.

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