- datenbanken

    - Datenbanken - SQL - ERD - Access    RELATIONALE DATENBANKEN RELATIONAL DATABASE    bedeutet eine Beziehung zwischen Tabellen.       Attributswert   Relation: = Beziehung/Zusammenhang zwischen Objekten   Funktion: = eindeutige Relation   Entität (Entity): = wenn eine Zeile (=Datensatz) eindeutig identifizierbar ist. z.B.: Buch von Philipp   Entity Type: = ein Überbegriff z.B.

: Buch Rembold  HIERARCHISCHE DATENBANK           keine Verknüpfungen möglich (Information, Struktur streng hierarchisch)  NETZWERKMODELL           Verknüpfung der einzelnen Objekte möglich, Ziel kann jedoch über verschiedene Verknüpfungen erreicht werden.        SQL   Structured (strukturierte Query Abfrage Language Sprache)   SQL = normierte Abfragesprache   ISQL (Interactiv SQL): Abfrage wird eingegeben, Computer gibt das Ergebnis aus. Nächste Abfrage wird eingegeben, ... usw.

  ESQL (Embedded SQL): hier wird programmiert embedded ... eingebettet z.B.: im C-Programm wird eine SQL-Anweisung ausgeführt     SQL-Anweisungen unterteilt in 3 Gruppen:   ·) DML - data manipulating language (für Datensätze)   select selektieren update ändern delete löschen insert einfügen   ·) DDL - data definition language (für Tabellen)   create erstellen drop löschen (löscht Tabelle samt Inhalt) alter ändern   ·) DCL - data control language (Benutzerrechte)   grant erteilen revoke entziehen       select was (=Attribut, Attribut, .

..) from woher (=Tabellenname, Tab.name, ...

) where Bedingung     Bsp:   select * (* gibt den ganzen Datensatz aus) from Schüler ( Tabelle Schüler) where Alter>15 (es sollen nur die Schüler ausgegeben werden, die älter als 15 sind)                OPERATOREN     < > = <> (!=) <= >=   and or not in between   like is   Negationen: z.B.: not in, not between, is not, ...   Wichtig: 0 .

.. Ziffer NULL ... nix   % .

.. beliebig viele Zeichen _ ... genau ein Zeichen     Bsp: Name derjenigen, deren Gehalt zwischen 1000 und 2000 liegt.

  select ename, sal from emp where sal between 1000 and 2000     Bsp: Welche Personen haben den Job CLERK, SALESMAN oder ANALYST.   select ename, job from emp where job in ('CLERK', 'SALESMAN', 'ANALYST')     Bsp: Alle Namen, die mit A anfangen.   select ename from emp where ename like 'A%'     Bsp: Namen derjenigen, die keine Provision bekommen.   select ename from emp where comm is NULL                          ORDER BY   Bsp: Ausgabe der Angestelltennummer in der Abteilung 10, sortiert nach Namen.   1 2 select empno, ename from emp where deptno=10 order by ename (oder order by 2)     Nach order by können mehrere Kriterien angegeben werden, z.B.

: order by No, Gericht   No Gericht 1411 Spaghetti 1411 Spinat   ASC ... ascending (aufsteigend) DESC ...

descending (absteigend)    ÄNDERN VON "ÜBERSCHRIFTEN"   select empno Mitarbeiternr, ename Name from emp   MITARBEITERNR NAME 7396 SMITH 7499 ALLEN     Mitarbeiternr ® MITARBEITERNR "Mitarbeiternr" ® Mitarbeiternr    AUSDRÜCKE UND FUNKTIONEN     + - * / Grundrechnungsarten   || Zusammenhängen von Zeichenfolgen   ABS (<numerischer Ausdr.>) Absolutbetrag   SIGN (<numerischer Ausdr.>) Vorzeichen   LENGTH (<String>) Länge   SUBSTR (<String>, von, Länge) Teilstring von einer Zeichenkette   NVL (<Ausdruck>, Ersatz) Konvertierung von NULL-Werten NVL ... NULL-value             Bsp: Alle Namen, die an der 3.

Stelle ein A haben.   select ename ENAME from emp BLAKE where substr (ename, 3, 1)='A' CLARK ADAMS     Bsp: Ausgabe vom Namen und Gehalt+Provision.   select ename, sal+nvl (comm, 0) ENAME SAL+NVL (COMM, 0) SAL+COMM from emp SMITH 800 ALLEN 1900 1900 WARD 1750 1750 JONES 2975 MARTIN 2650 2650 . . . .

. . . . . NULL wird für diese Berechnung zu 0 konvertiert, um sie dann mit sal zu addieren.

    Bsp: Zusammenhängen von Name und Beruf aus der Abteilung 30.   select ename || '-' || job "NAME-BERUF" NAME-BERUF from emp ALLEN-SALESMAN where deptno=30 WARD-SALESMAN . . .    GRUPPENFUNKTIONEN   I) SUM Jahresgehalt pro Person?   select sal*12 SAL*12 from emp 9600 .   Jahresgehalt aller.

  select sum (sal*12) SUM (SAL*12) from emp 348300   II) MAX max (<Ausdruck>)   III) MIN min (<Ausdruck>)   IV) AVG avg (<Ausdruck>)   Bei SUM, MAX, MIN und AVG werden NULL-Werte ignoriert.         V) COUNT a) COUNT (*) Zählt alle vorhandenen Datensätze.   select count (*) COUNT (*) from emp 14   b) COUNT (<Ausdruck>) Abzählen von Datensätzen ungleich NULL.   select count (mgr) COUNT (MGR) from emp 13   c) COUNT (distinct <Ausdruck>)   select count (distinct job) COUNT (DISTINCT JOB) from emp 5    GROUP BY   Bsp: Durchschnittsgehalt pro Filiale.   select distinct deptno DISTINCT DEPTNO from emp 10 20 30 select avg (sal) AVG (SAL) from emp 2916,67 where deptno=10   select avg (sal) from emp where deptno=20 . .

.   einfacher:   select deptno, avg (sal) DEPTNO AVG (SAL) from emp 10 2916,67 group by deptno 20 2175 30 1566,67    HAVING   Nach der group by - Klausel kann kein where benutzt werden. SQL bietet dafür den Filter having an.   Having definiert eine Bedingung, welche sich auf das Ergebnis der Gruppierung bezieht. Es ist somit möglich, je Gruppe die Entscheidung zu treffen, ob diese in die Ausgabe mit aufgenommen werden soll oder nicht.   In having können Gruppenfunktionen (min, max, .

..) benutzt werden, die in where nicht zulässig sind.        JOINS   = Abfrage mehrerer Tabellen   EMP DEPT   empno, ename, deptno, ...

ename, deptno, ...     select ...

from emp, dept ® KARTESISCHES PRODUKT wird gebildet (= 14*4 Datensätze)   select emp.deptno from ... Tabellenname (von der das Attribut angegeben wird)    INNER JOIN   = zur Vermeidung des kartesischen Produkts   select ..

. from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno ® in diesem Beispiel wären es nur noch 14 Datensätze    OUTER JOIN   hier werden Datensätze miteinbezogen, die in einer anderen Tabelle nicht vorkommen (wird selten benutzt).   select ..

. from emp, dept where emp.deptno (+) = dept.deptno ® Filiale 40 hat in der Tabelle EMP keinen entsprechenden Datensatz. Durch das Anführen von (+), werden bei dieser Tabelle Datensätze mit dem Wert NULL generiert.   Die Benennung des Joins erfolgt dadurch, ob links (LEFT OUTER JOIN) oder rechts (RIGHT OUTER JOIN) NULL-Werte angefügt werden (emp.

deptno (+) = dept.deptno ® LOJ / dept.deptno = emp.deptno (+) ® ROJ)    EQUI JOIN   = die Verknüpfung innerhalb einer Tabelle   select ...

from emp E1, emp E2 ® E1 und E2 = Synonyme where E1.deptno = E2.deptno ® Verknüpfung mit sich selbst (um z.B. ein Liste aller Mitarbeiter und deren Vorgesetzten auszugeben)              SUBSELECTS   man darf selects miteinander verschachteln   select ename, job, deptno from emp where job = (select job from emp where ename = 'JONES')   Ein SUBSELECT kann auch nach group by verwendet werden ( having avg (sal) > (select ..

.) )   Operatoren die nur ein Ergebnis zurückliefern:   = > < >= <= <> (!=)   Operatoren, bei denen ein subselect mehrere Ergebniszeilen zurückliefert:   any all in = any != all > any < any > all ( in ) ( not in ) ( > min ) ( < max ) ( > max )    VIEW   = Ansicht, Lupe od. Fenster einer oder mehrerer Tabellen, für vollständige bzw. Teil-Ansichten   In der VIEW sind keine Datensätze; sie besteht nur aus einem select - Statement. Werden in der/den zugehörigen Tabelle(n) Daten verändert, so ändert sich auch die VIEW. Soll die Originaltabelle geschützt werden oder soll verhindert werden Daten zu Manipulieren und zu Ändern, so wird eine VIEW angelegt.

Vorteil einer View ist, daß man wichtige Daten die öfters benötigt werden zusmmenfassen kann. Sollen einige Daten für andere Benutzer gesperrt bleiben (z.B.: Gehaltsdaten), so kann dies mittels eines selects erfolgen.   Tabelle A Tabelle B View Z   A1 A2 A3 A4         B1 B2 B3 B4 B5       A1 B2 B4                                             create view Z as select A1, B2, B4 from A, B where A4=B5   order by darf nicht bei der Erstellung einer View vorkommen. Wird im select - Statement ein Berechnungsausdruck verwendet, so muß als Attribut ein Name gewählt werden [ create view X (maxsal, .

..) as select max(sal), ... from .

.. ].   Ansonst wird mit einer View wie mit einer Tabelle gearbeitet: select * from Z   löschen einer View: drop view Z          TABLE   = Tabelle, in der die Daten gespeichert sind   erstellen einer Tabelle: create table name   löschen einer Tabelle: drop table name     Bsp: Erstellen einer Tabelle mit verschiedenen Attributen   create table allgemein (MITNR number (4) not null, NAME char (12), DATUM date, GEHALT number (7,2))   Als Attribute gelten: char (n) Zeichenfolge mit max. Länge n number (n,d) num. Wert mit gesamt n Stellen und d Nachkommastellen date Datum   not null bedeutet, daß in dem Feld immer ein Wert stehen muß der ungleich null ist.

  Soll eine vorhandene Tabelle erweitert werden, so muß alter verwendet werden:   alter table allgemein add (PROZENT number (6,2))     Unsere Tabelle sieht jetzt so aus:   ALLGEMEIN   MITNR NAME DATUM GEHALT PROZENT                   Es gibt verschiedene Möglichkeiten, um Datensätze in einer Tabelle anzulegen:     I) insert ... into   insert into allgemein values (12, 'JAMES', '24-APR-93', 1234.76, 3.25)   Eintragen in bestimmte Felder: insert into allgemein (MITNR, NAME, GEHALT) .

..   ALLGEMEIN   MITNR NAME DATUM GEHALT PROZENT 12   JAMES 24.04.93 1234.76 3.

25   Bei insert into werden einzelne Datensätze angelegt.         II) insert ... select   insert into allgemein (MITNR, NAME, DATUM, GEHALT) select empno, ename, hiredate, sal from emp   Bei insert select werden Datensätze von vorhandenen Tabellen übernommen. Zu beachten ist die richtige Reihenfolge der Attribute und die Übereinstimmung des Datentyps.

  Es können nicht nur neue Datensätze angelegt werden, sondern auch vorhandene nachträglich verändert werden:   update allgemein set gehalt = 5000 where prozent = 3.25   Wie bei insert select kann auch bei update subselects verwendet werden. Hier besteht die Möglichkeit, daß nach set ein subselect folgt, um einen variablen Wert einzufügen.    SYNONYME   Synonyme werden verwendet, um eigene Tabellen mit gekürztem Tabellennamen darzustellen, oder um sie anderen Benutzern zugänglich zu machen (inklusive Berechtigung).   erstellen eines Synonyms: create (public) synonym name public ..

allgemein zugänglich for username.tabellenname   löschen eines Synonyms: drop synonym name    INDEX   In einer SQL - Datenbank werden die einzelnen Datensätze in undefinierter Reihenfolge gespeichert. Wird ein Datensatz gesucht, so muß die Tabelle sequentiell durchsucht werden. Bei größeren u/o miteinander verknüpften Tabellen können dadurch längere Wartezeiten entstehen. Ein Nachteil des Verfahrens ist der Mehraufwand, da neben der Tabelle auch die Indexdatei gewartet werden muß.   erstellen eines Indexes: create (unique) index name on tablename (columnname, .

.. asc/desc )   löschen eines Indexes: drop index name    TRANSAKTIONEN   In (ORACLE - ) SQL werden Änderungen temporär ausgeführt. Dies hat den Vorteil, daß z.B. bei einem Stromausfall die Hauptdatenbank nicht verändert wird.

Will man nach einer Transaktion auf die Hauptdatenbank schreiben, so muß COMMIT eingegeben werden. Ist man mit den Änderungen nicht zufrieden, so muß ROLLBACK eingegeben werden. Dieser Befehl erlaubt es, alle Änderungen bis zum letzten COMMIT zurückzunehmen.     Bis zu dieser Seite ist der Lernstoff im Skript Einführung in SQL v3.0 nachzulesen.      ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAMM ERD   = die graphische Darstellung der Beziehungen zwischen den Tabellen   Die Beziehungen werden im Uhrzeigersinn betrachtet.

    Bsp:     I) Lehrer unterrichtet min. 1 und max. mehrere Schüler II) Schüler wird unterrichtet von min. 1 und max. mehreren Lehrern   Bezeichnung immer singular: der Lehrer, der Schüler, ..

.    ENTITIES   Beziehungen zwischen Entities:   1 : 1 Schule - Direktor Ehemann - Ehefrau   1 : m Direktor - Lehrer Mutter - Kind   m : n Lehrer - Schüler       I) FUNDAMENTALE ENTITÄT   Die Entität hat für sich betrachtet eine Bedeutung, ohne Abhängigkeit von einer anderen Entität.     II) ATTRIBUTIVE ENTITÄT   Sie ergänzt eine fundamentale Entität.     III) ASSOZIATIVE ENTITÄT   Sie beschreibt die Beziehung zwischen den Entitäten (m : n Beziehungen auflösen).         Bsp:   ___ ..

. Primary Key m : n Beziehungen will man im ERD nicht haben ® assoziative Entität   Regel: -) m : n Beziehungen müssen im ERD aufgelöst werden   -) Relationen haben immer einen Namen      SCHLÜSSEL (key)   I) PRIMÄR SCHLÜSSEL (primary key)   ist ein Schlüssel (Attribut), der den Datensatz eindeutig identifiziert "not null" ist nicht erlaubt/möglich     II) SEKUNDÄR SCHLÜSSEL (secondary key)   muß den Datensatz nicht mehr eindeutig identifizieren, hilft ihn aber schneller zu finden     III) SCHLÜSSELKANDITAT (kanditatkey)   wenn mehrere Attribute als Primärschlüssel benutzt werden können     Mitarbeiter Projekt Projektbeteiligung   MNr MName MAdr     PNr PName ...     MNr PNr Dauer 4711 4712 ..

. SCRO PIFF ... Ungarg. 69 Ungarg.

69 ...     3749 3867 ...

Internet ISDN ... ...

    4711 4711 4712 3749 3867 3867 300 20 90   Regel: -) primary keys müssen gesucht werden (und werden im ERD immer unterstrichen)        NORMALISIERUNG   = wie ERD, jedoch ohne graphische Darstellung   Die Aufgabe der Normalisierung ist es, Denundanzen (Datenüberfluß) und die damit verbundenen Probleme aus der Datenbank fernzuhalten.     MNr MName MAdr Ort PBez   4712 PIFF ... WIEN Internet ® Redundanz, wenn sich z.B.

die Madr ändert 4712 PIFF ... WIEN ISDN       1. Aussage: Ein Mitarbeiter hat einen Namen 2. Ein Mitarbeiter hat einen Wohnort 3.

Ein Mitarbeiter ist in einer Abteilung tätig 4. Ein Mitarbeiter arbeitet an mehreren Produkten . Ein Mitarbeiter arbeitet eine bestimmte Zeit am Produkt . Jede Abteilung trägt eine eigene Bezeichnung . Jedes Produkt trägt eine eigene Bezeichnung In einer Abteilung sind mehrere Mitarbeiter tätig An einem Produkt arbeiten mehrere Mitarbeiter Jeder Mitarbeiter hat eine Mitarbeiternummer Jede Abteilung hat eine Abteilungsnummer 12. Aussage: Jedes Produkt hat eine Produktnummer   ® Tabelle:   MName Wohnort Abt.

Prodt. Zeit MNr PNr Abtnr Motti Zürich Physik A, B 60, 40 101 11, 12 1                   Regel: 1. Normalform (1. NF)   Kreuzungspunkt zwischen Spalten und Zeile darf max. 1 Wert aufweisen. Eine Relation ist in 1.

NF, wenn jedes Attribut der Relation vom Schlüssel funktional abhängig ist. D.h. jedes Attribut hat zu jeden Schlüsselwert nur einen bestimmten Attributswert, man sagt auch: jedes Attribut ist auch atomar (= elementar). Es kann zu jedem Schlüsselwert genau ein Attributswert genannt werden (kann auch leer sein).   Attribute Relation R (A1, A2, A3, .

..) = Zuordnung   1. NF R (S1, S2, A1, A2, A3, ...

)     Maßnahmen für die 1. NF   Schlüsselkanditat finden; bei Kreuzungspunkt nur einen Eintrag  

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